Contexto:
A adolescência é um período de transição crítico onde mudanças sociais e psicológicas influenciam significativamente os hábitos alimentares. Práticas alimentares inadequadas, caracterizadas pelo alto consumo de gorduras saturadas e açúcares e baixo consumo de frutas e vegetais, são determinantes principais do estado nutricional e estão ligadas à pandemia global de sobrepeso e obesidade. Compreender padrões alimentares complexos, em vez de nutrientes isolados, é essencial para desenhar intervenções nutricionais eficazes.
Resumo:
Métodos: Este estudo transversal avaliou 1.496 adolescentes (11–17 anos) de escolas públicas em Salvador, Brasil. Foram coletados dados sobre nível socioeconômico, desenvolvimento puberal, estado antropométrico (IMC) e consumo alimentar (via Questionário de Frequência Alimentar validado). Análises multivariadas, incluindo agrupamento hierárquico e redes de correlação, foram utilizadas para descrever os perfis dietéticos.
Resultados: Foram identificados quatro clusters principais de grupos de alimentos baseados na similaridade de ingestão. Embora o sexo e o estado antropométrico não tenham influenciado a quantidade média de alimentos consumidos, a análise de rede revelou diferenças qualitativas marcantes. Adolescentes eutróficos e abaixo do peso mostraram correlações majoritariamente positivas entre os grupos alimentares. Em contraste, adolescentes com sobrepeso e obesidade exibiram diversas correlações inversas (negativas), indicando um perfil seletivo e desequilibrado onde o consumo de certos grupos (ex: vegetais) era substituído por outros (ex: fast food e óleos).
Conclusão: O sobrepeso e a obesidade em adolescentes estão associados a uma seletividade na ingestão de grupos alimentares, e não apenas ao consumo quantitativo total. Esses achados sugerem que o ganho de peso é impulsionado por desequilíbrios nutricionais resultantes de escolhas dietéticas específicas.
Palavras-chave: ingestão dietética; grupo de alimentos; adolescentes; padrões alimentares; estado antropométrico; análise estatística multidimensional
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- Data de Publicação: 19/07/2019
- Autores: Vanessa M.B. Andrade 1 , Mônica L.P. de Santana 1 , Kiyoshi F. Fukutani 2,3,4, Artur T.L. Queiroz 2,3 , Maria B. Arriaga 2,3, Maria Ester P. Conceição-Machado 1 , Rita de Cássia R. Silva 1 and Bruno B. Andrade 2,3,4,5,6,*
