Um Modelo de Predição Clínica para Desfechos Desfavoráveis do Tratamento da Tuberculose Pulmonar

Resumo:

Métodos: Os dados originaram-se da coorte Regional Prospective Observational Research for Tuberculosis Brazil (2015–2019). Esta análise incluiu participantes com TB pulmonar confirmada por cultura e sensível a drogas que iniciaram a terapia de primeira linha. O desfecho primário foi o tratamento de TB mal sucedido, um composto de óbito, falha do tratamento, mudança de esquema, tratamento incompleto ou não avaliado. Os preditores foram selecionados via seleção retroativa com bootstrap.

Resultados: Dos 944 participantes, 191 (20%) apresentaram desfechos de tratamento desfavoráveis. O modelo final incluiu 7 preditores de base: hemoglobina, infecção por HIV, uso de drogas, diabetes, idade, escolaridade e uso de tabaco. O modelo demonstrou boa discriminação (estatística-c = 0,77) e foi bem calibrado. Fatores relacionados ao HIV e o status de acetilação da isoniazida não melhoraram a predição do modelo final.

Conclusões: Utilizando informações prontamente disponíveis no início do tratamento, o modelo de predição apresentou bom desempenho nesta população. Os achados podem guiar trabalhos futuros na alocação de recursos ou informar intervenções direcionadas para pacientes de alto risco.

Palavras-chave: tuberculose pulmonar; prognóstico; modelo de predição; pesquisa epidemiológica; coinfecção por HIV.

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• Data de Publicação: 02/07/2021
• Autores: Lauren S Peetluk , Peter F Rebeiro, Felipe M Ridolfi, Bruno B Andrade, Marcelo Cordeiro-Santos, Afranio Kritski, Betina Durovni, Solange Calvacante, Marina C Figueiredo, David W Haas